Cela fait un moment que je n’ai pas eu à réfléchir sérieusement au test de Turing, une expérience décrite par Alan Turing en 1950. Lorsque j’ai commencé mes études et plus tard lorsque je travaillais pour Language and Speech Technology, le test de Turing était quelque chose de spécial : « il faut faire un effort pour savoir si l’on communique avec un ordinateur ou avec un humain ». La parole n’était pas vraiment prise en compte à cette époque, car la qualité de la reconnaissance vocale et de la synthèse de la voix était, avec notre expérience actuelle, si mauvaise qu’il était impossible de se tromper à ce sujet. Turing l’avait bien compris et a imaginé un jeu d’imitation (Imitation Game), connu depuis sous le nom de « test de Turing » (voir ici).
Dans ce jeu d’imitation, un ou plusieurs interrogateurs discutent avec un humain et un ordinateur. L’ordinateur « réussit » le test lorsqu’il est impossible pour les interrogateurs de déterminer qui est l’humain et qui est l’ordinateur. Pour que tout soit aussi équitable que possible, Turing propose une conversation écrite.
Et maintenant ?
En 2014, le chatbot Eugene Goostman a réussi à convaincre 33 % des participants qu’ils avaient affaire à un être humain. Ce chatbot a donc été le premier à réussir le test de Turing sous cette forme.
En décembre 2022, chatGPT est entré dans l’histoire en devenant le deuxième chatbot à réussir le test de Turing. Il s’agit de GPT-3, alors que GPT-4 est en train de faire beaucoup mieux.
La réussite au test de Turing est une étape importante pour la recherche en intelligence artificielle. Elle montre que le modèle de langage GPT-3 (et ses successeurs) est capable de produire des réponses semblables à celles des humains et de tromper même des évaluateurs expérimentés. Mais il s’agit toujours de conversations écrites, qui restent une forme de communication légèrement inférieure à la parole.
En 2023, la société israélienne D-ID.com a mis au point un chatbot d’une qualité stupéfiante qui converse avec une synchronisation labiale presque parfaite. Vous pouvez lui demander n’importe quoi en anglais et il vous donnera un avis de qualité. Bien sûr, vous pouvez voir qu’il s’agit d’un programme informatique, mais tout de même… il fonctionne vraiment très bien et je pense qu’il est raisonnablement proche de réussir le test de Turing.
Le test avec chatGPT
Il y a quinze jours, on m’a demandé d’écrire un article sur chatGPT. Comme j’avais peu de temps à ce moment-là ET que je voulais tester la puissance de GPT-4, j’ai passé une demi-heure à écrire cet article avec l’aide de GPT-4 : « Le test de Turing et l’IA de dernière génération : une exploration de l’intelligence artificielle« . Il en est ressorti un article d’une page dans un anglais et un français correct avec un format logique qui n’était certainement pas pire que ce que j’aurais pu écrire moi-même. Je l’ai envoyé sans mentionner comment je l’avais écrit. Peut-être a-t-il passé le test avec succès…
Conclusion
Avec l’arrivée de chatGPT en décembre 2022, le monde des technologies du langage évolue rapidement. Quelques semaines après son introduction, il y avait déjà plus de 10 millions d’utilisateurs et ce nombre n’a fait qu’augmenter. Bien sûr, chatGPT peut faire plus que le test de Turin, mais c’est un outil si puissant que je pense qu’il se rapproche vraiment de ce que Turing avait imaginé il y a 70 ans.
Bien sûr, pour l’instant, il reste possible de déterminer s’il s’agit d’un humain ou d’un chatbot après un certain temps de test, mais la puissance et l’élégance du bot continuent d’étonner et conduiront certainement de nombreuses personnes à des pensées « mal intentionnées ».
Arjan van Hessen – Head of Imagination
