Meer dan 90% van alle vragen wordt door onze Voicebot in 1 keer naar de juiste oplossing gerouteerd waardoor er tot 50% minder wordt doorverbonden.
Door slimmer te routeren wordt de bestaande online en voice selfservice tot 20% beter benut en ontstaan er nieuwe kansen voor selfservice.
Het doorgeven van de ingesproken vraag via CTI en het gebruik van CRM-informatie en kennis kan tot 45 seconden AHT per gesprek besparen.
Ontdek in 3 minuten hoe Voicebots met AI en spraaktechnologie kunnen bijdragen aan een efficiënte en klantvriendelijke dienstverlening.
Het achterhalen van de klantvraag werkt uitstekend met spraakherkenning. De beller kan in eigen woorden inspreken wat de vraag is. Op basis daarvan wordt 90% van alle vragen door de Voicebot in 1 keer naar de juiste oplossing gerouteerd. Hierdoor wordt er tot 50% minder doorverbonden en wordt de selfservice 20% beter benut.
De meest natuurlijke manier van communiceren is het gebruik van onze stem. Met onze spraakherkenning en NLU luisteren we dus echt naar de stem van onze klant!
Een simpel keuzemenu is niet meer toereikend. Slim routeren met spraakherkenning is het antwoord op de toegenomen complexiteit in klantcontact.
Klanten die een vraag inspreken waarbij de oplossing een bestaande online selfservice applicatie is, ontvangen een bericht met een link naar deze online selfservice. De klant kan gebruik maken van de selfservice of ervoor kiezen een medewerker te spreken.
Gesprekken worden gerouteerd naar de juiste medewerker op basis van het onderwerp en de vereiste skills. De medewerker wordt ondersteund met alle relevante informatie om het gesprek efficiënt en correct te kunnen voeren. Door deze fijnmazige routering kunnen nieuwe medewerkers in het begin vragen over eenvoudige en specifieke onderwerpen beantwoorden en dus sneller instromen.
Contacthistorie en klantgegevens verschijnen aan het begin van het gesprek op het scherm van de medewerker.
De ingesproken vraag en het classificatieresultaat worden weergegeven, waardoor de medewerker direct en meer gepersonaliseerd het gesprek kan beginnen.
Aanvullende informatie over het onderwerp of een antwoordsuggestie uit een kennisbank kan worden weergegeven.
Het onderwerp (intent) wordt op basis van de ingesproken vraag automatisch opgeslagen en daardoor kan nawerktijd worden bespaard.
Naast de standaard rapportages geeft spraakherkenning inzicht over de afhandeling van het klantcontact per onderwerp. Betreft het een herhaalgesprek? Wordt er veel doorverbonden? Is de routering wel goed? Welke onderwerpen hebben een hoge AHT en lage NPS? Alle mogelijke informatie voor WFM om de routering naar en de inzet van medewerkers te optimaliseren.
Door het routeren van gesprekken met spraakherkenning wordt real-time informatie beschikbaar over mogelijke trends en de TOP 5 veel gestelde vragen.
Worden onderwerpen gerouteerd naar de medewerkers met de juiste skills of wordt er voor bepaalde onderwerpen nog veel doorverbonden?
Gebruik de inzichten om heel gericht medewerkers op bepaalde onderwerpen te trainen.